元悟空

首次启动 · 检测本地环境

正在确认 Python / relay / 索引是否就绪。如果你刚装完仓库, 这里会引导你完成最后几步。

元悟空

和 8 位角色 AI (孙悟空 / 猪八戒 / 唐僧 / 如来 / 沙僧 / 观音 / 太上老君 / 牛魔王) 对话。 推理由你已登录的 LLM（CLI / 网页版 / 本地 Ollama）完成 —— 不消耗任何付费 API 额度。 本网页只在你浏览器内跑。

① 选择 LLM 接入方式

先选一种最方便的；之后随时可在右上角设置里切换。

② 上传你自己的语料 （可选）

支持 .txt / .md / .html / .htm / .pdf。上传后会按段切片、合入 RAG 检索池，问到相关内容时一并召回。处理只在浏览器内，不上传服务器。

把这段 prompt 喂给任一 LLM

点"复制 prompt"，跳转你常用的 LLM 网页，粘贴 → 等回答 → 把回答整段粘回下面。

把 LLM 的回答粘到这里 ↓

📡 邀请朋友联机

朋友只要装 Tailscale 这一个 app, 然后浏览器开下面的链接, 就能用你 Mac 上的 LLM — 完全零安装, 也不消耗任何 API 费.

① 你这边一次性配置 (10 分钟)

② 把这两条信息发给朋友

③ 自检 (可选)

🩺 一键准备 LLM 接入

勾选你想用的 LLM，我会逐个：检查 → 缺啥补啥（CLI 自动开 VS Code + Terminal 登录；网页版自动开标签页）→ 跑一个 demo 问句确认能用。